ディズニー混雑予想は当たる？ -- 予測精度を公開検証

当サイトの混雑予想アルゴリズムの的中実績を、統計データとともに公開しています。

予測手法について

TDR+の混雑予想は、以下のデータソースを組み合わせた独自の統計モデルにより算出しています。アルゴリズムの詳細は非公開ですが、予測精度は全て公開し、透明性を確保しています。

  • ダイナミックプライシング変動 — ディズニー公式チケット価格の変動パターン
  • 過去の入園実績 — 蓄積された待ち時間データから逆算した入園者数推定
  • 曜日・祝日パターン — 曜日ごとの傾向、連休・祝日の影響を数値化
  • イベント開催情報 — 季節イベント・新アトラクション開業の混雑影響
  • 天候データ — 降水確率と気温による入園意欲の変動
データを読み込み中...
混雑予想カレンダー この予測精度で算出した混雑予想をチェック -> リアルタイム待ち時間 今日の予測vs実測をリアルタイムで確認 ->

実測方法と限界について

当サイトでは各アトラクションの待ち時間データを元に混雑レベルを推定しています。パーク営業時間中に15分間隔で主要アトラクション（各パーク10施設）の待ち時間を自動取得し、加重中央値から混雑レベルを逆算しています。

直接的な来場者数データではないため、一定の誤差が含まれます。特にアトラクション休止日や悪天候時は、待ち時間と実際の混雑感にズレが生じることがあります。この限界を認識した上で、予測精度の全データを公開し、改善を続けています。

※ 予測と実測の差が±1段階以内を「的中」と判定しています。