ディズニー混雑予想は当たる？ -- 予測精度を公開検証
当サイトの混雑予想アルゴリズムの的中実績を、統計データとともに公開しています。
予測手法について
TDR+の混雑予想は、以下のデータソースを組み合わせた独自の統計モデルにより算出しています。アルゴリズムの詳細は非公開ですが、予測精度は全て公開し、透明性を確保しています。
- ダイナミックプライシング変動 — ディズニー公式チケット価格の変動パターン
- 過去の入園実績 — 蓄積された待ち時間データから逆算した入園者数推定
- 曜日・祝日パターン — 曜日ごとの傾向、連休・祝日の影響を数値化
- イベント開催情報 — 季節イベント・新アトラクション開業の混雑影響
- 天候データ — 降水確率と気温による入園意欲の変動
精度の定義（±1的中率とは）
TDR+の混雑予想精度は「±1的中率」で計測しています。これは、予想した混雑レベル（1〜10の10段階）と実際の混雑レベルの差が1以内に収まった割合です。
- 計測対象期間 — 2026年4月〜6月（63日間）、TDL・TDS各日で計126件
- 実績データの取得方法 — ThemeParks.wiki APIを使用し、各パーク主要10施設の待ち時間を15分間隔で自動収集。加重中央値から混雑レベル（1〜10）を逆算
- 的中の定義 — 予想レベルと実績レベルの差が±1以内 = 的中。差が2以上 = 外れ
- 現在の精度実績 — 全体的中率 約70%、平日限定 約72%（v5.0時点）
- 精度の限界 — 直接の来場者数データではなく待ち時間からの推算のため、アトラクション休止日・悪天候時は誤差が生じる場合があります
実測方法と限界について
当サイトでは各アトラクションの待ち時間データを元に混雑レベルを推定しています。パーク営業時間中に15分間隔で主要アトラクション（各パーク10施設）の待ち時間を自動取得し、加重中央値から混雑レベルを逆算しています。
直接的な来場者数データではないため、一定の誤差が含まれます。特にアトラクション休止日や悪天候時は、待ち時間と実際の混雑感にズレが生じることがあります。この限界を認識した上で、予測精度の全データを公開し、改善を続けています。
※ 予測と実測の差が±1段階以内を「的中」と判定しています。
混雑予想の精度・的中率 よくある質問（FAQ）
TDR+の混雑予想はどれくらい当たりますか？
過去63日間の実績データと比較した結果（延べ126件）、±1レベル以内の的中率は全体で約70%です。特にTDLの高混雑帯（Lv7以上）で誤差が出やすい傾向があります（改善中）。平日に限定すると全体的中率は約72%に向上します。
なぜ混雑予想が外れることがありますか？
天候（雨天で−1〜2レベル）、臨時イベントの発表、年パス除外日の適用変更、ショーの人気度の急変などが予測外の要因になります。また、ファンタジースプリングス等の新エリア開業直後は過去実績が少なく誤差が大きくなります。TDR+では機械学習と実績フィードバックで継続的に精度改善を行っています。
TDR+の混雑予想はどうやって計算していますか？
曜日・季節・長期休暇・イベント・ホテル満室度・チケット価格Tier・年パス除外日・インバウンド需要など10以上の要因を組み合わせたアルゴリズムで予測しています。現在のバージョンはv5.0（2026年5月リリース。梅雨期TDL補正・GW外れ値補正を追加）で、毎週実績データと照合してキャリブレーションを行っています。詳細は上の精度検証データをご覧ください。